Horar da samfurin AI? Jira… Menene Ma'anar Ainihin Hakan?

Douglas KarrMar 28, 2025

15 minti na karanta

Mene ne "Training Model" a cikin Ƙwararrun Ƙwararru

Artificial Intelligence (AI) yana cikin komai a yau-rubutun imel, taimakawa wakilan sabis na abokin ciniki, ba da shawarar samfuran, har ma da samar da abun ciki wanda ke jin ɗan adam. Amma a ƙarƙashin buzz ɗin, abin mamaki mutane kaɗan ne suka fahimci ainihin abin da ke faruwa a bayan labule. Duk inda kuka juya, kuna jin jimloli kamar:

Mun horar da abin koyi don yin hakan.

Idan kai mai kasuwanci ne ko mai gudanarwa, mai yiwuwa ka yi sallama tare, ko da jumlar ta ji kamar tana cikin wani yare. Gaskiyar ita ce, AI baya buƙatar zama abin asiri. Ba kwa buƙatar zama masanin kimiyyar bayanai ko ƙwararren fasaha don amfani da shi.

A cikin wannan jagorar, zaku sami bayani mai sauƙi, mai amfani na menene horar da abin koyi gaske yana nufin-da kuma yadda kasuwanci na kowane girman na iya shiga cikin ikon AI a yau.

Teburin Abubuwan Ciki

Model AI: Yi la'akari da Model AI azaman Masana'antar Waya

Ka yi tunanin ƙirar AI azaman masana'anta na dijital mai kaifin baki. Ba ya gina samfuran jiki - yana ginawa fitarwa kamar amsoshi, taƙaitawa, hotuna, murya, ko tsinkaya.

Amma ga karkacewar: wannan masana'anta ba ta shirya yin aiki ba. Kuna farawa da injunan shigar, amma ba su da ƙima kuma ba su da ma'ana. Ba su san yadda za su gina wani abu mai mahimmanci ba tukuna.

Wannan shine yadda sabon samfurin AI yake. Yana da tsarin da ya dace - gine-gine - amma ba shi da ilimi. Don samun aiki, dole ne ku horar da shi.

Horo kamar koyar da masana'antar ku yadda ake gina samfuran inganci. Kuna ciyar da shi misalai, yana ƙoƙarin yin koyi da ingantaccen fitarwa, yin kuskure, kuma yana inganta ta hanyar maimaitawa. Bayan isassun zagayowar, injinan suna samun kyau wajen samar da sakamakon da kuke so.

Da zarar an horar da su, masana'antar ku na iya aiki a ko'ina - akan sabar gajimare, wayar hannu, har ma da cikin samfuri akan shiryayye. Wannan ɗaukar hoto shine babban dalilin da yasa AI ke da ƙarfi sosai da kuma m.

Horo: Koyar da Masana'anta Abin Gina

Bari mu ce burin ku shine taƙaita dogon labaran labarai.

Ga yadda tsarin horon ya kasance:

Kuna ciyar da masana'anta cikakken labarin.
Kuna nuna madaidaicin taƙaitawa.
Yana haifar da summary na kansa.
Yana kwatanta sigar sa da daidai kuma ya gano inda ya yi kuskure.
Yana tweaks dials na ciki don yin mafi kyau lokaci na gaba.

Wannan tsari-maimaita miliyoyi ko ma biliyoyin sau-shine yadda samfurin ke koya. Ba ya haddace takamaiman misalai. Yana koya alamu— yadda taƙaitawar ke da alaƙa da cikakkun labarai gabaɗaya.

Ana kiran tsarin tushen baya propagation. Madaidaicin ra'ayi ne wanda koyaushe yana gyara ƙirar har sai ya samar da kayan aiki masu inganci.

To Me Ya Sa Shi Artificial Intelligence?

Ɗaya daga cikin abubuwan da ba a fahimta ba na AI shine yadda ainihin ya bambanta da software na gargajiya. A saman, duka biyun suna iya rayuwa a cikin ƙa'idodi ko ayyuka kuma suna hulɗa tare da masu amfani. Amma a karkashin kaho, suna aiki ta hanyoyi daban-daban.

Software: Aiwatar da Ka'ida

Software na al'ada yana aiki kamar layin taro mara kyau. Yana biye bayyanannen umarni code of developers, kuma kowane yanayin da shi ya kamata a yi tsammani da kuma shirya a gaba.

Misali, yi tunanin wani yanki na software wanda ke ƙididdige farashin jigilar kaya. Ka gaya masa:

Idan kunshin yayi nauyi ƙasa da lbs 5, cajin $10.
Idan yayi nauyin 5-10 lbs, cajin $15.
Idan ya wuce lbs 10, cajin $20.

Software zai aiwatar da wannan dabarar ba tare da aibu ba, amma ta ba zai iya daidaitawa ba idan wani ya aika da shuka kai tsaye, yana buƙatar fom ɗin kwastan na ƙasashen duniya, ko kuma ya yi tambaya game da jigilar dare. Ba a tsara shi don waɗannan lokuta ba, don haka ko dai ya gaza ko yana buƙatar mai haɓakawa ya shiga ya rubuta sabuwar lamba.

Samfuran AI: Hannun Tushen Tsari

Samfuran AI ba a tsara su ta layi-by-line tare da dokoki. Maimakon haka, ana horar da su a kan adadi mai yawa data, koyon da alamu da kuma dangantaka cikin wannan data.

Da zarar an horar da su, za su iya yin hasashe ko samar da abubuwan da suka dace bisa fahimtarsu, ko da shigar da wani abu ne da suka yi ba a taɓa gani ba.

Yana kama da ɗaukar ɗan ƙungiyar da ya karanta dubban imel ɗin abokin ciniki. Ba za ku koya musu kowane layi-by-line amsa ba. Kuna bari su koya daga gogewa, kuma suna fahimtar sautin, niyya, da mahallin cikin lokaci. Abin da AI ke yi.

Misali na Haƙiƙa: Gabatar da Wani Sabon Abu

Bari mu ce kun horar da samfurin harshe akan hulɗar sabis na abokin ciniki. Ana ganin tambayoyi kamar:

Ta yaya zan sake saita kalmar sirri ta?
Menene manufar dawowa?
Zan iya haɓaka shirina?

Yanzu, tunanin abokin ciniki ya rubuta a cikin sabuwar tambaya:

Zan iya canzawa zuwa shirin shekara-shekara ba tare da rasa rangwame na yanzu ba?

Wannan ainihin jumlar ba ta cikin bayanan horon. Shirin al'ada ba zai san abin da za a yi ba sai dai idan an yi masa lamba a sarari don gane wannan yanayin. Amma samfurin AI, wanda aka horar akan dubban tattaunawa, ya fahimta:

Wannan game da lissafin kuɗi ne.
Mai amfani yana so ya canza tsare-tsare.
Suna kula da adana rangwame.

Yana iya haɗa waɗannan alamu kuma ya ba da amsa mai dacewa, koda kuwa ba a taɓa ganin ainihin shigarwar ba. Shi ke nan daidaitawa. Shi ke nan m.

Dalilin da ya sa wannan Matattarar ke

Wannan ikon haɓakawa shine abin da ke ba AI damar ikon kayan aikin kamar:

Ƙungiyoyi wanda zai iya amsa tambayoyin da ba su taɓa ganin kalma-da-kalma ba.
Gano zamba tsarin da ke gano abubuwan da ba su da kyau kamar yadda dabarun aikata laifuka ke tasowa.
Shawarwarin injuna waɗanda ke ba da shawarar sabbin samfura bisa tsarin dabara a cikin halayen mai amfani.
Masu rarraba hoto waɗanda ke gane sabbin abubuwa dangane da kamanceninta da sifofin da aka koya a baya.

Wannan ƙirar ƙira-maimakon bin ƙa'ida - shine alamar basirar ɗan adam.

Ka tuna da smart factory daga baya? Software na al'ada kamar masana'anta ne wanda ke iya gina samfuri ɗaya kawai, kuma kawai idan an siffanta shi daidai da lakabi. AI masana'anta ce mai sassauƙa wacce za ta iya duba albarkatun ƙasa, gane abin da suke, da kuma gano yadda za a samar da wani abu mai amfani, koda kuwa wannan shigarwar ta ɗan bambanta, daban, ko sabo.

Da zarar an horar da shi, masana'anta ba ta buƙatar sabon littafin ƙa'ida a duk lokacin da sabuwar buƙata ta zo. Yana da koyi dangantakar da ke da kyau don amsawa cikin hankali.

Samfuran AI: Abubuwan Shiga da Fitarwa

Samfura daban-daban kamar masana'antu daban-daban ne, waɗanda aka horar da su don sarrafa kayayyaki daban-daban (input) da samar da kayayyaki daban-daban (fitarwa). Tsarin gine-gine yana nufin ƙirar ciki na cibiyar sadarwa na jijiyoyi. Wannan yana bayyana yadda bayanai ke gudana ta hanyar tsarin, yadda aka tsara yadudduka, da kuma yadda samfurin ke koyon wakiltar dangantaka mai rikitarwa.

Cibiyar Sadarwar Jijiya ta Convolutional (CNN): Cibiyar sadarwa don nazarin bayanan grid, musamman hotuna. Yana amfani da matattara don bincika fasali kamar gefuna ko alamu, da kyau ganowa da fassarar abubuwan gani a ma'auni daban-daban.
Juyin Juya Hali & Maimaituwar Matasa: Tsarin haɗin gwiwa wanda ke amfani da yadudduka na CNN don fitar da tsarin gida daga bayanai (kamar fasalin sauti) da RNN ko LSTM yadudduka don bin diddigin yadda waɗannan abubuwan ke faruwa. Yana haɗa fahimtar sararin samaniya da fahimtar ɗan lokaci a cikin tsari ɗaya.
yadawa: Gine-ginen haɓakawa wanda ke koyon juyawa tsarin ƙara ƙara zuwa bayanai. Yana farawa da bazuwar kuma a hankali ya ƙi shi don ƙirƙirar cikakkun bayanai kamar hotuna ko sauti, yana mai da shi manufa don ƙirƙirar abun ciki mai inganci.
Ƙwaƙwalwar Ƙwaƙwalwar Ƙwaƙwalwar Tsawon Lokaci (LSTM): Ingantaccen nau'i na RNN wanda ya haɗa da ƙofofin ƙwaƙwalwar ajiya don yanke shawarar abin da za a adana ko jefar. Yana magance iyakoki na daidaitattun RNNs ta hanyar kiyaye mahallin akan jerin dogayen jeri.
Maimaita Neural Network (RNN): Tsarin gine-gine na jeri inda abubuwan da suka gabata suka yi tasiri ga kowane fitarwa. Yana riƙe ɗan gajeren ƙwaƙwalwar matakai na baya, yana mai da shi dacewa da ayyuka inda tsarin bayanai ya shafi, kamar rubutu ko jerin lokaci.
gidan wuta: Tsarin ilmantarwa mai zurfi wanda ke amfani da hanyoyin kulawa don kimanta dukkanin jerin bayanai lokaci guda. Yana sarrafa harshe, sauti, ko wasu abubuwan da aka jera, suna ɗaukar abubuwan dogaro na dogon lokaci ba tare da dogaro da sarrafa mataki-mataki ba.
Transformer + Vocoder: Tsarin gine-ginen da aka haɗe inda na'ura mai ba da wutar lantarki ke sarrafa babban tsari na tsari (kamar magana ko rubutu), kuma vocoder yana fassara wannan shirin zuwa danye, fitarwa mai ji. Ana amfani da wannan galibi don sauya rubutu zuwa magana mai sautin yanayi.

Kamar yadda tsarin tsarin masana'anta ke ƙayyade abin da zai iya samarwa da yadda yake aiki yadda ya kamata, tsarin gine-ginen ƙirar AI yana ƙayyade nau'ikan ayyuka da za ta iya ɗauka, yadda ake koyo, da yadda take aiwatarwa. Anan akwai nau'ikan samfuran AI daban-daban, amfanin su, da gine-ginen su:

Babban yanki	Yi amfani da Halin	Misalin Samfura	Model Architecture	Inda Aka Yi Amfani
Hasashen & Bincike	Hasashen buƙatu ko ƙiyayyar abokin ciniki	LSTM, Annabi	Cibiyar Sadarwar Jijiya ta Maimaituwa (RNN), Model-Series Time	Kudi, ayyuka, HR, dabaru
Tsaran hoto	Lakabi duka hotuna ta nau'i ko nau'i	Sake saiti	Cibiyar Sadarwar Jijiya (Convolutional Neural Network)CNN)	Ikon inganci, bincike, alamar hoto
Rarraba Hoto	Rarraba abubuwa ko yankuna cikin hotuna (misali, duban likita)	UNet	Cibiyar Sadarwar Jijiya (Convolutional Neural Network)CNN)	Hoto na likita, fahimtar yanayi
Fahimtar Harshe	Yin nazarin ma'ana, ji, ko niyya cikin harshe	BERT	gidan wuta	Bincika, nazarin ji, nazarin ra'ayoyin abokin ciniki
Fassarar injin	Fassara bayanin samfur ko tikitin tallafi	BudeNMT, MarianMT	gidan wuta	Ka'idodin yaruka da yawa, tallafin abokin ciniki, da gurɓatar abun ciki
Halittar Yaren Halitta	Takaitacciyar abun ciki, amsa tambayoyi, rubuta kwafin tallace-tallace	GPT, Claude, LLMA	gidan wuta	Chatbots, mataimakan rubutu, kayan aikin ilimi
Gano makamin	Gano samfura, mutane, ko batutuwa a cikin hotuna	YOLO, Detectron	Cibiyar Sadarwar Jijiya (Convolutional Neural Network)CNN)	Retail, dabaru, tsaro, likita hoto
Jawabin Jagora	Fassarar kiran abokin ciniki ko kwasfan fayiloli	Whisper, Deepgram	Juyin Juya Hali & Maimaituwar Matasa	Cibiyoyin kira, ƙa'idodin rubutu, software na saduwa
Maganar Magana	Samar da muryoyin roba don ba da labari ko bots	Goma sha ɗaya Labs, Google TTS	Transformer + Vocoder	Sabis na abokin ciniki, samun dama, alamar alama
Rubutu-zuwa-Hoto	Ƙirƙirar abubuwan gani na samfur, hotunan tallace-tallace, zane-zanen izgili	DALLE, Tafiya ta tsakiya, Tsayayyen Yaduwa	Yadawa, Transformer Variants	Kayan aikin ƙirƙira, ecommerce, talla

Yadda ake Haɓaka Kamfanin AI ɗinku da Gudu

Akwai hanyoyi biyu na farko don kawo masana'antar AI ta rayuwa: gina komai daga ƙasa ko fara da wani abu wanda ya riga ya yi aiki kuma ya daidaita shi daidai da bukatun ku. Kowace hanya tana da buƙatun albarkatu daban-daban, ƙayyadaddun lokaci, da lokuta masu amfani.

Gina masana'anta daga Kayan Kayan Ganye

Lokacin farawa daga karce, kuna ƙirƙirar samfurin ku daga ƙasa zuwa sama. Kuna ayyana tsarin gine-gine, shirya manyan bayanai, da horar da ƙirar daga sifili. Wannan yana ba ku cikakken iko amma yana zuwa akan farashi mai mahimmanci dangane da lokaci, kuɗi, da ƙwarewar fasaha.

Za ku buƙaci:

Tawagar AI ko ƙwararrun koyon inji
Kayan aikin kwamfuta mai girma (yawanci GPU tari)
Babban, saitin bayanai
Makonni da yawa ko watanni na ci gaban maimaitawa

Wannan hanya tana da ma'ana yayin haɓaka fasahar mallakar mallaka, yin aiki tare da ƙwararrun bayanai, ko warware wata sabuwar matsala gabaɗaya wacce ƙirar kan layi ba za ta iya ɗauka ba.

Fara da masana'anta da aka riga aka gina

Yawancin kasuwancin suna amfani da samfurin da aka riga aka horar. Maimakon sake ƙirƙira dabaran, suna farawa da ƙirar da aka riga aka horar da su akan fa'ida, mahimman bayanai na gaba ɗaya. Bayan haka, suna daidaita shi ta amfani da takamaiman misalai, daidaita shi da sautin su, yanki, ko tafiyar aiki.

Wannan hanyar ita ce:

Mai sauri kuma mai ƙarancin tsada sosai
Mai yuwuwa tare da ƙarami, saitin bayanai da aka mayar da hankali
Ana iya samun dama ta hanyar babu-code ko ƙananan dandamali
M ga ƙungiyoyi ba tare da zurfi ba AI gwaninta

Yi la'akari da shi kamar hayar gogaggen ma'aikaci kuma kawai shigar da su zuwa kasuwancin ku - sun riga sun fahimci mahimman abubuwan, kuma kawai kuna buƙatar jagorantar su ta ƙayyadaddun bayanai.

Da zarar an horar da samfurin-ko kuma an daidaita shi daga tushe da aka riga aka horar da shi-ya zama tsarin da ya dace wanda zai iya aiki da kansa ba tare da buƙatar samun dama ga samfurin tushe ba. Wannan yana nufin idan, alal misali, kun daidaita babban samfurin harshe (LLM) don fahimtar tushen ilimin ku na mallakar ku, samfurin da aka samu ya haɗa da duk abin da yake buƙatar aiki kuma baya dogara da shi ko sake kira zuwa ainihin samfurin da ya dogara da shi.

Kuna iya tattarawa da tura samfurin ku na musamman cikin chatbot, app, ko kayan aiki na ciki ba tare da wani dogaro ga ainihin kayan aikin samarwa ko ma'aunin nauyi ba. Kadai ne mai zaman kansa, mai cikakken ikon yin aiki akan tsarin ku, a cikin gajimare, ko ma akan na'urori masu gefe.

Kuna iya Horar da Samfura a cikin gajimare kuma ku Gudu Ko'ina

Ɗaya daga cikin mahimman fa'idodin AI na zamani shine ta ɗaukar hoto. Kuna iya horar da samfuri akan ƙarfi, kayan aikin tushen gajimare-yawanci ta amfani da gungu na GPUs-sannan ku gudanar da wannan ƙirar kusan ko'ina, har ma a cikin mahalli masu iyakacin ikon sarrafa kwamfuta.

Lokacin da kuke horar da ƙirar AI, sakamakon shine saitin fayiloli, kamar lokacin da masana'anta ta gama kayan aikin injin ta. Waɗannan fayilolin sun ƙunshi ilimin ƙirar (wanda ake kira nauyi), tsarinsa (gine), da kuma wani lokacin ƙarin cikakkun bayanai kamar sarrafa abubuwan shigar ko tsara abubuwan da aka fitar.

Amma ba duk fayilolin samfurin an ƙirƙira su ɗaya ba. Dangane da tsarin da kuke amfani da shi don ginawa ko horar da ƙirar-kamar PyTorch, TensorFlow, ko ONNX-tsarin wannan samfurin da aka ajiye zai iya bambanta. Kowane tsari yana da manufa daban-daban, dangane da yadda da kuma inda kake son amfani da samfurin.

PyTorch

Waɗannan su ne daidaitattun tsarin ƙira waɗanda aka horar da su ta amfani da PyTorch. An tsara su don zama:

.pt or .pth files
Sauƙi don lodawa da gyarawa cikin lambar Python
Mafi dacewa ga masu haɓakawa waɗanda ke yin sauri da sauri ko turawa cikin aikace-aikacen tushen PyTorch
Sauƙaƙan nauyi kuma ana iya karantawa ta wasu kayan aikin tushen PyTorch

Ana amfani da waɗannan galibi a cikin bincike ko aikace-aikacen baya na al'ada inda kuke sarrafa yanayin lokacin aiki.

TensorFlow

Samfuran TensorFlow sun zo cikin tsari da yawa dangane da yadda aka gina su da kuma yadda za a yi amfani da su:

SavedModel/ shi ne cikakken fitarwa-sau da yawa babban fayil wanda ya haɗa da fayil ɗin samfurin, ma'auni, da sauran kadarorin.
.pb (mai buffer yarjejeniya) shine mafi ƙarancin wakilci, galibi ana amfani dashi lokacin tura samfura a sikeli.
.h5 ana amfani da su sosai lokacin gina samfura tare da Keras, babban matakin dubawa don TensorFlow.

Siffofin TensorFlow sun zama ruwan dare musamman a cikin jigilar girgije, samar da APIs, da bututun aikace-aikacen wayar hannu.

ONNX

ONNX a tsarin duniya (.onnx fayiloli) wanda ke ba da damar raba samfura a duk faɗin tsarin.

Kuna iya horar da samfuri a cikin PyTorch ko TensorFlow, fitar da shi azaman ONNX, sannan ku gudanar da shi a kowane yanayi mai jituwa-ko an rubuta shi cikin Python, C++, ko ma cikin manhajar wayar hannu.

ONNX yana da amfani musamman ga:

Girke-girke na turawa
Haɓaka samfura don gudu da sauri ko a cikin mahallin kayan masarufi daban-daban
Gujewa tsarin kullewa

Me yasa waɗannan Formats ke da mahimmanci

Kowane tsari yana ƙayyade:

Inda za a iya amfani da samfurin (wasu kayan aikin suna karɓar takamaiman tsari kawai)
Menene yanayin lokacin aiki da ake buƙata (misali, PyTorch vs. TensorFlow)
Ko samfurin yana iya gyarawa, ingantacce, ko shirye-shiryen samarwa

Misali:

A .pt samfurin na iya zama mai kyau ga ƙungiyar kimiyyar bayanai ta ciki.
A SavedModel zai iya zama mafi kyau don turawa akan Google Cloud.
An .onnx Fayil na iya zama cikakke don gudanar da tsari iri ɗaya akan Windows, Android, da aikace-aikacen yanar gizo ba tare da sake rubuta lambar ba.

A taƙaice, adana samfuri kamar tattara bayanai ne—tsarin da kuka zaɓa ya ƙayyade yadda kuma inda za'a iya shigar da shi, amfani da shi, da daidaita shi.

Ta yaya kuke motsawa ko amfani da samfur?

Da zarar samfurin ya horar da kuma adana, yana da gaba daya šaukuwa. Za ka iya:

Sauke shi daga yanayin horonku (girgije, dandamali, ko uwar garken gida)
Kwafi shi zuwa wata na'ura, kamar kowane fakitin software ko takarda
Loda shi zuwa sabar gidan yanar gizo ko dandamalin gajimare don shiga nesa
Saka shi cikin aikace-aikacen wayar hannu ko tebur
Sanya shi zuwa gefen na'urori kamar kyamarori masu wayo, drones, motoci, ko tsarin masana'antu

Yana aiki kamar filogi mai hankali sosai. Da zarar an ɗora shi a cikin yanayin lokacin aiki, ƙirar da aka horar za ta iya aiwatar da ra'ayi nan da nan, sarrafa abubuwan shigar da samar da kayan aiki.

Zaɓuɓɓukan Hosting

Kuna iya ɗaukar nauyin ƙirar ku a wurare daban-daban dangane da bukatunku:

A cikin gajimare: don daidaitawa, samun dama ta ainihi ta hanyar APIs (misali, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML)
A-harabar: don sirri, yarda, ko dalilai na aiki-musamman a cikin kiwon lafiya, kuɗi, ko gwamnati
Kan na'ura: a cikin aikace-aikacen hannu, masu magana da hankali, motoci, da na'urorin IoT, ta amfani da ingantattun tsarin kamar Core ML (Apple), TFLite (Android), ko ONNX

Misali:

Ka'idar watsa labarai na iya amfani da samfurin magana-zuwa-rubutu akan waya don kwafin tambayoyin layi.
Wata masana'anta na iya tura samfurin hangen nesa akan na'urar gefen gida don gano ɓarna a cikin ainihin lokaci ba tare da shiga intanet ba.
Chatbot na iya ba da amsa ga abokan ciniki ta amfani da ƙirar harshe da aka shirya akan amintaccen uwar garken ba tare da taɓa fallasa bayanan mai amfani ga wasu na uku ba.

Ka tuna: Ba kwa buƙatar GPUs Bayan horo

Da zarar an horar da samfurin ku, ba kwa buƙatar babban ƙarfin kwamfuta da ake amfani da shi yayin horo. Ƙaddamarwa-tsarin amfani da samfurin-ya fi sauƙi. Yawancin samfuran samarwa sune:

gyara (misali, ƙididdigewa ko distilled) don rage girman su da haɓaka saurin su
Mai ikon yin aiki da inganci akan CPUs, guntu na hannu, ko na'urori masu sarrafawa
Kunshe cikin kwantena ko ƙa'idodi waɗanda ba su buƙatar kayan aikin AI don amfani da su

Wannan decoupling-jirgin kasa sau daya, gudu ko'ina- shine babban dalilin AI yanzu yana samun dama ga kasuwancin kowane girma. Kuna iya yin amfani da koyan injuna na duniya ba tare da kiyaye cibiyar bayananku ba ko siyan kayan masarufi masu tsada.

Samfurin da aka horar ba kawai ra'ayi ba ne - abu ne mai saukewa, mai motsi, kadarar software. Yana iya zama a cikin gajimare, a kan uwar garken, a cikin app, ko a gefe. Kuna yin nauyi mai nauyi sau ɗaya, sannan ku yi amfani da shi duk inda ya dace don kasuwancin ku. Wannan shine abin da ke sa AI na zamani ba kawai mai ƙarfi ba-amma mai amfani.

Don haka… Menene Shiga ciki?

A cikin tsarin rayuwar AI, matakai biyu masu mahimmanci- horo da kuma shigowa-juya a kusa da shi. Fahimtar bambancin yana da mahimmanci don yanke shawara na kasuwanci saboda kowane lokaci yana da tasiri daban-daban don lokaci, farashi, kayan aiki, da isar da ƙima.

Horo: Matakin Koyo

Horon shine tsarin koyarwa, inda aka gina masana'antar ku mai wayo, daidaitawa, da inganta shi. Wannan shi ne lokaci inda samfurin ke koyon yadda ake samar da abubuwa masu mahimmanci ta hanyar nuna misalai da yawa na daidaitattun abubuwan.

Kun bayar:

bayanai (kamar jimloli, hotuna, ko shirye-shiryen sauti)
Abubuwan da ake tsammani (kamar madaidaicin taƙaitawa, lakabi, ko kwafi)
Tsari don kwatanta hasashen ƙirar tare da amsa daidai

Duk lokacin da samfurin ya yi kuskure, yana daidaita sigogin ciki (wanda ake kira nauyi) ta hanyar da ake kira baya propagation. Waɗannan gyare-gyaren suna faruwa miliyoyin-ko ma biliyoyin-lokacin horo. Manufar ita ce nemo madaidaicin dabi'ar da ta dace da ta dace da sabbin abubuwan da ba a gani ba.

Horon shine:

Abubuwan da suka dace: Yawancin lokaci yana buƙatar GPUs masu ƙarfi ko kayan aikin girgije.
Lokacin-cin lokaci: Dangane da girman samfurin da saitin bayanai, yana iya ɗaukar sa'o'i, kwanaki, ko makonni.
Fasaha: Yana buƙatar ƙwarewa na musamman a aikin injiniyan koyan inji da kuma shirye-shiryen bayanai.
Anyi shi a hankali: Da zarar an horar da samfurin da kyau, ba ya buƙatar sake horarwa sai dai idan kuna sabunta shi ko inganta aiki tare da sababbin bayanai.

Bayani: Matakin Yi

Inference shine lokacin kisa-Lokacin da aka yi amfani da samfurin ku da aka horar don samar da tsinkaya ko fitarwa a cikin aikace-aikacen ainihin duniya.

Misali:

Abokin ciniki yayi tambaya → the chatbot ya amsa
Mai amfani yana loda hoto → tsarin yana yiwa abubuwa lakabi
Masanin fasaha ya rubuta magana → samfurin ya rubuta shi zuwa rubutu

Samfurin baya koyo anan—yana amfani da abin da ya riga ya sani. Wannan ita ce masana'antar ku mai wayo a cikin aiki: sauri, daidaito, kuma mai daidaitawa.

Bayanin shine:

Mai nauyi: Ba ya buƙatar ƙarfin kwamfuta mai yawa (sau da yawa yana gudana akan CPUs ko kwakwalwan wayar hannu).
Instant: Amsoshi na iya faruwa a ainihin lokacin.
maimaituwa: Kuna iya gudanar da ƙididdiga dubban ko miliyoyin sau ta amfani da samfurin iri ɗaya.
Inda ROI ke faruwa: Wannan shine yadda kasuwancin ke fitar da ƙimar gaske daga AI-ayyukan sarrafa kansa, rage juzu'i, da haɓaka ƙwarewar abokin ciniki.

Yana da bambanci tsakanin gini, horo, da inganta your factory… vs. siyan daya da yin gyare-gyare don fitarwa your al'ada-gina bukatun. Yawancin kungiyoyi basa buƙatar gina ƙirar AI ta al'ada daga karce. Maimakon haka, suna:

Fara da samfurin da aka riga aka horar
Daidaita shi don takamaiman yanki ko aikinsu
Sanya shi don yin hidima a kan babban sikelin

Wannan yana nufin yawancin ayyuka masu gudana-da ƙimar kasuwanci-sun fito daga shigowa, ba horo. Koyarwa na iya zama babban ɗagawa, amma fa'ida ita ce bututun isarwa. Wannan bambance-bambancen yana da mahimmanci lokacin tsara kasafin kuɗi don abubuwan more rayuwa, ƙididdige lokaci zuwa ƙima (TTV), da zabar tsakanin ci gaban AI na cikin gida da amfani da APIs ko dandamali na ɓangare na uku

Halin Duniya na Gaskiya: Juya Bayanan Kasuwancin da ke wanzu cikin Mataimakan AI

Kamfanoni da yawa suna zaune akan ingantaccen tsari da bayanan da ba a tsara su ba — kasidar samfuri, takaddun shaida, tushen ilimi, FAQs — waɗanda ke da amfani amma ba a yi amfani da su ba. Kayan aikin yau suna ba ku damar juyar da abun ciki zuwa cikakken mataimaki na AI mai aiki ba tare da gina samfuri daga karce ba.

Gina Bot ɗin Talla

Ka yi tunanin kana so ka ƙirƙiri wani chatbot wanda zai iya amsa tambayoyi daga masu yiwuwa da abokan ciniki dangane da takaddun kamfanin ku, kayan hawan jirgi, ko labaran cibiyar taimako.

Kuna farawa da tattara tushen ilimin ku da FAQs-watakila ɗaruruwa ko dubban tambayoyin tallafi da amsoshi. Daga nan sai ku daidaita samfurin harshe da aka riga aka horar (kamar GPT ko LLAMA) akan wannan bayanan don ya koyi sautin, tsari, da dabaru a bayan amsoshinku.

Da zarar an horar da ku, kuna fitar da samfurin. Yanzu gaba ɗaya ya ƙunshi kansa kuma baya dogara da ainihin ƙirar manufa ta gaba ɗaya. Kuna iya tura shi cikin tashar abokin ciniki, saka shi akan gidan yanar gizon ku, ko ma sanya shi cikin kayan aikin ku na ciki, yana ba abokan cinikin ku da ƙungiyar ku nan take, madaidaiciyar amsoshi a kowane lokaci.

Gina Bot Sales

Yanzu bari mu ce kuna son ƙarfafa ƙungiyar tallace-tallace ku - har ma da masu ziyartar gidan yanar gizonku - tare da chatbot wanda ke fahimtar layin samfuran ku gaba ɗaya, daidaitawa, haɓakawa, da ka'idojin farashi.

Kuna tattara bayanan samfuran ku, takaddun ikon siyarwa, da littattafan wasan nasara na abokin ciniki. Sa'an nan kuma, kuna daidaita tsarin harshen da aka riga aka horar don shigar da wannan tsari da harshen. Samfurin yana koyon yadda samfuran ku suke matsayi, abin da ya dace da menene, da yadda ake kewaya ƙin yarda na abokin ciniki ko bayar da saiti na al'ada.

Bayan horarwa, kuna ajiyewa da tura samfurin. Masu tallace-tallace na iya amfani da shi yanzu a cikin Slack, tsarin CRM, ko plugins na imel don samar da amsoshi masu sauri, bayar da shawarar tayar da hankali, ko ma kayan aikin fasaha. A halin yanzu, samfurin iri ɗaya na iya ƙarfafa chatbot mai fuskantar jama'a akan gidan yanar gizonku, yana taimaka wa baƙi bincika hadayu, gano ƙima, da juyawa-ba tare da taɓa kiran wakilin tallace-tallace ba.

Ba ku gina abin ƙira daga ƙasa ba a kowane hali. Kun fara da ingantacciyar ƙirar manufa ta gabaɗaya, kun daidaita shi tare da bayanan mallakar ku, kuma kun fitar da shi azaman šaukuwa, kadari mai hankali. Wannan samfurin guda ɗaya zai iya gudana yanzu a cikin mahalli da yawa kuma ya yi hidima ga ƙungiyoyi na ciki da masu sauraro na waje-duk ba tare da dogara ga ainihin samfurin tushe ba.

Anan ga cikakken tsari don horar da samfurin AI mai sauƙi na tushen rubutu ta amfani da Google Colab da tura shi tare da Flask akan macOS da Windows. Maganin yana ƙyale masu amfani su loda shafi na ma'anar (a ƙarƙashin 1 MB) kuma suyi tambayoyi game da shi. Za mu yi amfani da ainihin hanyar sarrafa rubutu tare da TF-IDF da kamancen cosine don nemo amsoshi masu dacewa.

Me Yasa Wannan Mahimmanci ga Shugabannin Kasuwanci

Ba kwa buƙatar zama Google don amfani da AI. Ba kwa buƙatar miliyoyin daloli a cikin GPUs. Ba kwa buƙatar ƙungiyar ML na cikakken lokaci. Kuna buƙatar matsala mai dacewa don warwarewa, bayanan da suka dace, da kuma shirye-shiryen bincike.

Sanin me horar da abin koyi hakika yana nufin yana taimaka muku yin tambayoyi masu kyau:

Shin muna gina abin ƙira daga karce ko daidaitawa?
Nawa muke bukata bayanai?
Za mu gudanar da bincike akan na'urar ko a cikin gajimare?
Shin muna da samfurin ko hayar ta ta API?
Za a iya tura wannan a cikin app, samfurin, ko tsarin mu?

Samfuran AI kamar masana'antu ne don hankali. Da zarar an horar da su, za su iya gudu ko'ina kuma su buɗe aiki da kai mai ƙarfi, fahimta, da inganci a cikin kasuwancin ku.

Shirya don Horar da Samfurin ku? Na Kyauta?

tare da Kamfanin Google da kuma Flask, za ka iya ƙirƙirar AI na tushen rubutu wanda ke aiwatar da shafi na ma'anar da amsa tambayoyi game da shi… Zan rubuta yadda za a nan da nan!