Menene Sirrin Artificial? Cikakken Jagora ga Ma'aikatan Kasuwanci

Ɗayan mabuɗin nasarata a tsawon shekaru shine ikona na koyon sababbin fasaha. Sabuntawa a cikin tallan dijital ya kasance cikin sauri amma daidaito… har yanzu. Yayin da nake kallon ci gaban fasaha na wucin gadi (AI), Ina jin tsoron cewa ina faɗuwa a baya… kuma zai iya kashe ni babbar sana'a inda na kashe kowane lokacin hutu na karatu, nema, da aiwatarwa tare da abokan cinikina. Kuma, saboda AI ne, na san cewa da zarar na fado a baya, injinan za su yi nisa fiye da kowane damar kamawa.

Don haka… Ina nazarin kayan aikin yau da kullun, kallon tallace-tallace da tallan tallace-tallace, da raba komai a hanya. Ya kamata in bayyana cewa ina da fifiko mai ban mamaki akan yawancin ƙwararrun kasuwanci: ɗana Bill shine Babban Masanin Kimiyyar Bayanai a OpenINSIGHTS tare da Ph.D. a Mathematics daga Jami'ar Illinois. Baya ga kasancewarsa kwararre na AI a kan gaba, malami ne na musamman… ya jagoranci dakin gwaje-gwajen lissafi a jami'ar sa, ya horar da dalibai da dama a kowane mataki, kuma ya koyar da darussan lissafi. Alhamdu lillahi, yana goyan bayan tunani na 50+ kuma yana taimaka mini in rushe ra'ayoyin don fahimtar su da kyau.

Martech Zone Da kuma Artificial Intelligence

Bayan shekaru na samun nau'ikan farko iri ɗaya akan rukunin yanar gizon na, na sabunta Martech Zone don samun nau'in AI. Ba na shakkar cewa za ta iya ɗaukar kowane nau'i kamar yadda aka karbe ta cikin kowane fanni na ayyukanmu. Duk da haka, ina son hanya mai sauƙi gare ku, masu karatu a nan, don bincike, koyo, da gano AI a cikin tallace-tallace da tallace-tallace. Ina so in tsara abun ciki akan wannan rukunin yanar gizon don a gabatar da shi ga matsakaicin ɗan kasuwa… ba masanin kimiyyar bayanai ba ko wani mai digiri na uku. Suna da albarkatu da yawa a can tuni.

A cikin wannan ruhun, na yi imanin farawa mai kyau na iya kasancewa don taimaka wa 'yan kasuwa su fahimci wasu mahimman ra'ayoyin AI da kuma dalilin da ya sa zai zama makawa a kowane fanni na ayyukanmu na yau da kullun. Ga masu sana'a na kasuwanci da yawa, manufar AI na iya zama da wahala a fahimta. Ga raguwa:

• Menene Sirrin Hanyar?
• Takaitaccen tarihin AI
• Menene GenAI?
• Tallace-tallace da tallace-tallace da AI
• Misalin aiwatar da AI
• Idan ba ku da isasshen bayanai fa?

Wannan labarin yana nufin samar da cikakkiyar fahimtar AI ga waɗanda ƙila ba su da ƙwarewar fasaha mai ƙarfi. Za mu rufe wasu kalmomin gama gari masu alaƙa da AI, samar da kwatance don fayyace ra'ayoyi da bincika tarihin AI har zuwa haɓakar ChatGPT.

Menene Sirrin Artificial?

AI, ko Ilimin Artificial, yana nufin haɓaka tsarin kwamfuta ko injuna waɗanda za su iya yin ayyuka waɗanda galibi ke buƙatar hankalin ɗan adam. Waɗannan ayyuka sun haɗa da warware matsalolin, koyo, fahimta, da sarrafa harshe na halitta, gane alamu, da yanke shawara.

AI wani fanni ne da ya haɗa da kimiyyar kwamfuta, lissafi, da takamaiman ilimin yanki don ƙirƙirar algorithms da ƙira waɗanda ke ba injina damar kwaikwayi iyawar fahimtar ɗan adam. Wannan yana ba da damar tsarin AI don bincika manyan kundin bayanai, gano alamu, da yin tsinkaya ko shawarwari dangane da bayanan da suke aiwatarwa.

Idan na riga na ruɗe ku, bari mu ba da misali. Ka yi tunanin masanin kimiyyar bayanai a matsayin mai dafa abinci wanda ke ƙirƙirar girke-girke. Mai dafa abinci (masanin kimiyyar bayanai) yana ba da sinadarai (bayanai) da umarni (algorithms) don shirya tasa. Kamar ƙwararren mai koyo, tsarin AI yana koya daga waɗannan girke-girke kuma yana iya ƙirƙirar jita-jita iri ɗaya da kanta. A tsawon lokaci, tsarin AI na iya haɓaka sababbin girke-girke bisa ga fahimtar abubuwan da ake amfani da su da fasaha.

A cikin AI, masanin kimiyyar bayanai yana tsara algorithms kuma yana ba da bayanan, yayin da tsarin AI (hankali) ke koya daga wannan shigarwar kuma yana iya yin ayyuka da kansa. Haɓakawa ga algorithms yana faruwa yayin horo ko sake horar da algorithms. Misali, Facebook ko X (tsohon Twitter) AI algorithm kawai yana samun mafi kyawun fahimtar ku saboda yana da ƙarin bayanai game da ku akan lokaci ko kuma saboda masu haɓakawa sun ƙirƙiri mafi kyau, ba don yana inganta kansa ba. Lokacin da kuke hulɗa da samfurin kwanakin nan, yawanci an riga an horar da shi.

Takaitaccen tarihin AI

Tafiya ta AI daga ra'ayi zuwa gaskiya ta fara ne da aikin Turing a cikin 1950s. Halittar LISP, yaren AI na farko, ya nuna gagarumin ci gaba a cikin 1960s. Koyon na'ura ya ɗauki matakin tsakiya a cikin 1990s, yana kawo sauyi a fagen. Shekaru na 2000 sun kawo sabon mayar da hankali kan injiniyoyin mutum-mutumi da sarrafa harshe a cikin AI. Haƙiƙanin mai canza wasan shine haɓaka jerin GPT na OpenAI, yana nuna sanannen tsalle a cikin AI. GPT-3 da GPT-4 suna nuna iyawar da ba ta da iyaka da AI ke riƙe.

• 1950-1960s: An kafa harsashin AI tare da aikin Alan Turing da John McCarthy, waɗanda suka haɓaka ra'ayin Turing Test kuma suka tsara kalmar. Artificial Intelligence, bi da bi. Masu bincike a wannan lokacin suna da kyakkyawan fata cewa za a iya tsara kwamfutoci don magance matsalolin gaba ɗaya, amfani da hankali, da yanke shawara.
• 1970-1980s: Binciken AI ya faɗaɗa, tare da mai da hankali kan tsarin ƙwararrun tushen ƙa'ida, wanda zai iya yin koyi da yanke shawara na masana ɗan adam a cikin takamaiman yankuna. Duk da haka, kyakkyawan fata na masu binciken farko ya ragu yayin da aka sami ɗan ci gaba a kan ƙarin tsarin AI na warware matsalolin gaba ɗaya.
• 1990-2000s: Koyon inji (ML) ya fara ɗaukar matakin tsakiya, yayin da masu bincike suka bincika algorithms waɗanda zasu iya koyo daga bayanai, wanda ke haifar da haɓaka na'urorin vector na tallafi, bishiyoyi masu yanke shawara, da sauran dabarun ML.
• Shekarun 2010: Tare da ci gaba a cikin ikon ƙididdigewa da kuma samun manyan bayanan bayanai, zurfin ilmantarwa ya fito a matsayin hanya mai ƙarfi don warware matsalolin AI masu rikitarwa a cikin tantance hoto da sarrafa harshe na halitta.
• Shekarun 2020: Haɓaka samfuran manyan harsuna masu tushen transfoma (LLMs) kamar Bude AIGPT-3 da Google's BERT juyin halitta sarrafa harshe. Bude AI ya haɗu da manyan samfuran harshe tare da ƙarfafa koyo don ginawa Taɗi GPT, Tsarin harshe mai ƙarfi na halitta AI tsarin. Sauran kayan aikin AI masu haɓaka kamar SLAB da kuma Tafiya ta tsakiya ana bunkasa.
• 2030s da kuma bayan: Ci gaba da haɗin kai na tsarin AI za su motsa daga Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwaƙwalwa na Ƙwaƙwalwa na Ƙwaƙwalwa .ANIzai iya haifar da Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararru (Artificial General Intelligence).AGIda kuma Artificial Super Intelligence (ASI) tare da yuwuwar canza yanayin duniya kamar yadda muka sani.

Saurin ci gaban AI a cikin 'yan shekarun nan ana iya danganta shi da abubuwa masu mahimmanci da yawa, gami da haɓaka haɓakar bandwidth da ake samu, haɓakawa a cikin saurin ƙididdigewa, karɓar ƙididdigar girgije mai yawa, da ci gaba a cikin shirye-shirye. Wadannan abubuwan sun haifar da yanayin haɗin gwiwa wanda ya haifar da ci gaba da haɓaka AI.

• Bandwidth: Haɓakar intanet da haɓaka haɓakar bandwidth sun ba da damar canja wuri da sarrafa bayanai masu yawa a cikin manyan sauri. Wannan ya sauƙaƙe haɓaka samfuran AI waɗanda suka dogara da manyan bayanan bayanai don horo da bincike. Babban bandwidth kuma yana ba da damar aikace-aikacen AI suyi aiki yadda ya kamata da isar da hangen nesa da tsinkaya na lokaci-lokaci.
• Gudun kwamfuta: Abubuwan ci gaba a cikin kayan aikin kwamfuta, musamman a cikin Rukunin Sarrafa Graphics (GPUs) da kwakwalwan kwamfuta na AI na musamman, sun haɓaka saurin sarrafa kwamfuta. Wannan ya ba AI algorithms damar aiwatar da manyan kundin bayanai da yin ƙididdiga masu rikitarwa da sauri. Gudun ƙididdiga masu sauri sun haɓaka horarwa da tura samfuran AI, yana ba da damar aiwatar da ƙarin ƙwarewa da ayyuka masu buƙata waɗanda a baya ba zai yiwu ba.
• Cloudididdigar Cloud: Haɓaka ƙididdigar girgije ya ba wa kamfanoni da masu bincike damar samun sauƙin amfani da albarkatun ƙididdiga masu ƙarfi da ababen more rayuwa. Wannan ya rage shingen shigarwa don ci gaban AI, saboda ƙungiyoyi ba sa buƙatar saka hannun jari mai yawa a cikin kayan aikin gida don ginawa da tura samfuran AI. Tushen AI na tushen girgije kuma yana ba da damar haɗin gwiwa mara kyau, daidaitawa, da sassauci a cikin tura aikace-aikacen AI.
• Shirye-shiryen: Ci gaba a cikin harsunan shirye-shirye, dakunan karatu, da tsarin aiki sun sauƙaƙa aiwatar da haɓaka aikace-aikacen AI. Bude-source dakunan karatu kamar TensorFlow, PyTorch, Da kuma scikit-koya bayar da ayyukan da aka riga aka gina da kayan aiki don taimakawa masu haɓaka ƙirƙira samfuran AI tare da sauƙin dangi. Waɗannan ɗakunan karatu sun haɓaka yanayin haɗin gwiwa, yana ba masu haɓaka damar raba ayyukansu kuma su amfana daga sabbin abubuwan juna. Wannan ya haifar da ci gaba cikin sauri a cikin AI algorithms, dabaru, da aikace-aikace.

Haɗin waɗannan abubuwan ya haifar da cikakkiyar hadari don ci gaban AI. Mafi girman bandwidth da saurin ƙididdigewa sun ba da damar aiwatarwa da kuma nazarin ɗimbin bayanai, yayin da ƙididdigar girgije ta sanya albarkatu masu haɓaka haɓaka da araha. Anan akwai aikace-aikacen gama gari na AI:

1. Nau'in: Ana iya amfani da AI don rarraba bayanai zuwa azuzuwan daban-daban dangane da fasalinsu. Misali, masu tace spam na imel, tsarin gano hoto, da kayan aikin bincike na tunani sun dogara da algorithms rarrabuwa.
2. Komawa: AI na iya tsinkayar ci gaba da ƙima dangane da abubuwan shigarwa. Misalai sun haɗa da tsinkayar farashin gida bisa halaye daban-daban, hasashen tallace-tallace, da ƙiyasin yuwuwar abokin ciniki ya ruɗe.
3. Tsarin shawarwari: Algorithms na AI na iya ba da shawarwari na keɓaɓɓu ga masu amfani dangane da abubuwan da suke so, halayensu, da bayanan tarihi. Misalai sun haɗa da shawarwarin fina-finai akan dandamali masu yawo da shawarwarin samfura akan gidajen yanar gizo na kasuwancin e-commerce.
4. Tsarin harshen harshe (NLP): Ana iya amfani da AI don yin nazari, fahimta, da kuma samar da harshen ɗan adam. Wasu ayyukan NLP gama gari sun haɗa da fassarar inji, taƙaitaccen rubutu, da tantance mahaɗan mai suna.
5. Gane magana: AI na iya rubuta yaren da ake magana zuwa rubutu a rubuce. Ana amfani da wannan fasaha a aikace-aikace kamar mataimakan kama-da-wane, sabis na rubutu, da tsarin sarrafa murya.
6. Kwamfuta hangen nesa: AI na iya sarrafawa da nazarin bayanan gani, kamar hotuna da bidiyo. Aikace-aikace sun haɗa da gano abu, ganewar fuska, da ganewar halayen gani (OCR).
7. Roboti: AI yana aiki da haɓaka robots waɗanda zasu iya aiwatar da ayyuka kai tsaye ko na ɗan lokaci. Misalai sun haɗa da motoci masu tuka kansu, jirage marasa matuƙa, da mataimakan mutum-mutumi.
8. Wasan kwaikwayo: AI na iya koyon yin wasa da yin fice a wasanni daban-daban, kamar dara, Go, da wasannin bidiyo, galibi suna fin ƴan wasan ɗan adam.
9. Gano Anomaly: Ana iya amfani da AI don gano alamu da ba a saba gani ba ko masu fita a cikin bayanai, waɗanda za su iya zama da amfani wajen gano zamba, tsaro na cibiyar sadarwa, da sarrafa inganci.

Wataƙila mafi mahimmancin ci gaba a cikin basirar wucin gadi a yau shine Generative AI (GenAI):

Menene Generative AI?

GenAI wani yanki ne na hankali na wucin gadi wanda ke mai da hankali kan ƙirƙirar abun ciki, gami da rubutu, hotuna, bidiyo, da ƙari. An tsara tsarin GenAI don kwaikwayi kerawa na ɗan adam da samar da abun ciki da kansa. Waɗannan tsarin suna amfani da dabarun ilmantarwa mai zurfi, galibi bambance-bambancen cibiyoyin sadarwar jijiyoyi kamar Recurrent Neural Networks (RNNsda Generative Adversarial Networks (GANS), don cika ayyukansu.

Mabuɗin fasali da aikace-aikacen GenAI a cikin mahallin tallace-tallace da tallace-tallace sun haɗa da:

1. Ƙarfafa Abun ciki: GenAI na iya samar da ingantaccen abun ciki na tallace-tallace, kamar labaran blog, shafukan sada zumunta, da kamfen imel, ba tare da sa hannun ɗan adam ba. Wannan damar tana da mahimmanci musamman don kiyaye daidaitaccen jadawalin abun ciki da kuma shiga tare da ɗimbin masu sauraro.
2. Keɓancewa: GenAI na iya nazarin bayanan abokin ciniki da abubuwan da ake so don ƙirƙirar samfuran samfuran keɓaɓɓun shawarwari da saƙonnin talla. Wannan keɓancewa yana haɓaka ƙwarewar abokin ciniki kuma yana ƙara yuwuwar juyawa.
3. Kayan aiki: GenAI na iya sarrafa maimaita ayyukan tallace-tallace, kamar gwajin A/B, nazarin bayanai, da haɓaka talla. Wannan yana 'yantar da ƙwararrun tallace-tallace don mai da hankali kan dabaru da abubuwan ƙirƙira na kamfen ɗin su.
4. Fassarar Harshe: GenAI na iya taimakawa wajen fassara kayan tallace-tallace zuwa yaruka da yawa, ba da damar kasuwanci don isa kasuwannin duniya.
5. Ƙirƙirar abun ciki na gani: GenAI na iya samar da abubuwan gani kamar bayanan bayanai, tambura, da shirye-shiryen bidiyo, rage lokaci da farashin hayar masu zanen kaya da masu daukar bidiyo.
6. Binciken Kasuwanci: GenAI na iya taimakawa wajen nazarin yanayin kasuwa da ra'ayin abokin ciniki ta hanyar sarrafa ɗimbin bayanai daga kafofin watsa labarun, bita, da kafofin labarai. Wannan bayanin yana da mahimmanci don yin shawarwarin tallace-tallacen da ke dogaro da bayanai.

GenAI yana taka muhimmiyar rawa a masana'antar tallace-tallace da tallace-tallace ta hanyar sarrafa sarrafa abun ciki, keɓance hulɗar abokan ciniki, da daidaita ayyukan tallace-tallace. Yana ba 'yan kasuwa damar ci gaba da yin gasa a cikin yanayin dijital ta hanyar haɓaka ƙirƙira da inganci da AI ke motsawa.

Tallace-tallace da Tallace-tallacen AI

AI yana canzawa a cikin tallace-tallace da tallace-tallace don dalilai da yawa:

1. Keɓancewa: AI na iya yin nazarin ɗimbin bayanai da kuma gano alamu waɗanda ke taimakawa ƙirƙirar abubuwan da suka dace na abokin ciniki. Wannan na iya haifar da ingantacciyar hulɗar abokin ciniki, haɓaka ƙimar canji, da haɓaka amincin abokin ciniki.
2. Kayan aiki: AI na iya sarrafa ayyuka da yawa masu maimaitawa da masu cin lokaci, kamar ci gaban jagora, tallan imel, da rarrabuwa na abokin ciniki, barin ƙungiyoyin tallace-tallace da tallace-tallace su mai da hankali kan ƙarin ayyuka masu mahimmanci.
3. Nazari mai faɗi: AI na iya nazarin bayanan tarihi don tsinkayar halayen abokin ciniki na gaba, ba da damar kamfanoni su yi tsammanin buƙatun abokin ciniki, haɓaka kamfen tallace-tallace, da haɓaka dabarun tallace-tallace.
4. Ingantattun yanke shawara: AI na iya aiwatar da ɗimbin bayanai cikin sauri da kuma daidai, samar da tallace-tallace da ƙungiyoyin tallace-tallace tare da fahimi masu mahimmanci don yanke shawara game da niyya, saƙon, da haɓaka samfura.
5. Ingantattun inganci: AI na iya taimaka wa kamfanoni haɓaka tallace-tallace da hanyoyin tallan su, rage farashi da haɓaka yawan aiki.

Misalin Aiwatar da AI

Anan ga yanayin amfani gama gari muna ganin AI yana da tasiri tare da yau… B2B zura kwallo a raga. An ba ku CRM da bayanan abokin ciniki na tarihi, haɗa bayanan firmographic da halaye, da gina algorithms, kamfanoni na iya ƙididdige bayanan jagora na abokan ciniki masu zuwa. Ga matakai:

Mataki 1: Cire bayanai da shiri

1. Tattara bayanan abokin ciniki daga tsarin CRM ku. Wannan ya haɗa da cikakkun bayanai game da kamfanonin su, kamar girma da masana'antu, da yadda suka yi hulɗa da kasuwancin ku (misali, imel, ziyartan gidan yanar gizo, da sauransu).
2. Tara ƙarin bayani game da abokan cinikin ku da yuwuwar jagora, kamar kudaden shiga da kamfanoninsu ke samarwa, adadin ma'aikatan da suke da su, da kuma inda suke.
3. Haɗa bayanin daga CRM ɗin ku da ƙarin bayanan cikin saitin bayanai ɗaya.
4. Tsaftace da tsara bayanan, cika duk wani bayanan da suka ɓace da kuma tabbatar da duk nau'ikan bayanai daban-daban suna cikin tsarin AI na iya amfani da su.

Mataki 2: Fasalar injiniya da zaɓi

1. Ƙirƙirar sabbin wuraren bayanai waɗanda zasu iya taimakawa hango ko hasashen waɗanne jagororin da wataƙila za su zama abokan ciniki. Waɗannan na iya zama haɗuwa ko ma'auni na wuraren data kasance.
2. Gano mahimman mahimman bayanai don tsinkayar juyar da gubar ta amfani da dabaru waɗanda ke taimaka muku sanin waɗanne abubuwa ne ke da alaƙa mafi ƙarfi tare da zama abokin ciniki.

Mataki 3: Samfurin haɓakawa da horo

1. Rarraba saitin bayanai zuwa sassa biyu: ɗaya don horar da AI da wani don gwada aikin sa.
2. Zaɓi hanyar AI mai dacewa wacce zata iya koyan alamu a cikin bayanai kuma yin tsinkaya. Misalai sun haɗa da koma-bayan dabaru, injunan goyan baya, ko injunan haɓaka gradient. Ba za mu shiga cikin waɗannan cikakkun bayanai a nan ba!
3. Koyar da AI ta amfani da bayanan horo, nuna masa alamu a cikin bayanan da sakamakon (ko gubar ta zama abokin ciniki ko a'a).

Mataki na 4: Ƙimar ƙima da ƙima

1. Gwada aikin AI akan saitin gwaji ta hanyar kwatanta hasashen sa zuwa sanannun sakamakon. Auna daidaitonsa ta amfani da ma'auni waɗanda ke taimaka muku fahimtar yadda take yi, kamar daidaito, tunowa, F1-maki, da yanki a ƙarƙashin ROC kwana
2. Idan AI yana aiki da kyau, yi amfani da shi don hasashen yuwuwar yuwuwar jagororin zama abokan ciniki.

Mataki na 5: Jagorar fifiko da bibiya

1. Tsara jagororin bisa la'akari da yuwuwarsu na zama kwastomomi.
2. Mai da hankali kan tallace-tallace da ƙoƙarin tallan ku akan jagora tare da mafi girman yuwuwar annabta, saboda suna da mafi kyawun damar jujjuya su zuwa abokan ciniki.

Ta bin waɗannan matakan, za ku iya amfani da AI don nazarin bayanan abokin ciniki da ba da fifiko ga jagoranci bisa ga yuwuwar su na canzawa, wanda zai iya taimakawa wajen sa ƙoƙarin tallace-tallace da tallace-tallace ya fi dacewa.

Idan Baka da Isasshen Bayanai fa?

AI ba kawai ga manyan kamfanoni masu tarin bayanai ba ne waɗanda za su iya ba da damar masanin kimiyyar bayanai da mahimman abubuwan more rayuwa. Ga kamfanoni masu ƙananan bayanan bayanai kuma babu masanin kimiyyar bayanai, yin amfani da AI har yanzu yana yiwuwa ta hanyoyi masu zuwa:

1. Kayan aikin AI na ɓangare na uku: Yawancin dandamali da kayan aikin AI suna kula da ƙananan kamfanoni ko kamfanoni ba tare da ƙwararrun ƙungiyar kimiyyar bayanai ba. Waɗannan kayan aikin na iya taimakawa tare da ayyuka kamar rarrabuwar abokin ciniki, ƙwaƙƙwaran jagora, da sarrafa kansa na talla ba tare da buƙatar ƙwarewar cikin gida mai yawa ba.
2. Samfuran da aka riga aka horar: Wasu kayan aikin AI suna ba da ƙira waɗanda aka riga aka horar waɗanda za a iya amfani da su ga takamaiman ayyuka, kamar tantancewa ko tantance hoto. Duk da yake waɗannan ƙila ba za su yi daidai ba kamar ƙirar al'ada da aka gina tare da bayanan ku, har yanzu suna iya ba da fahimi masu mahimmanci.
3. Dandalin haɗin gwiwa: Yi amfani da dandamali kamar Kaggle ko shiga tare da masana kimiyyar bayanai masu zaman kansu waɗanda za su iya taimaka muku gina samfuran AI don takamaiman bukatunku. Ta hanyar fitar da aikin kimiyyar bayanai, zaku iya mai da hankali kan yin amfani da bayanan da AI ke samarwa don haɓaka dabarun tallace-tallace da tallan ku.
4. Ƙara bayanai: Ko da ma'aunin bayanan ku ƙanana ne, kuna iya amfani da dabaru kamar haɓaka bayanai don faɗaɗa saitin bayananku ta ƙirƙirar sabbin misalai daga bayanan da ke akwai. Wannan na iya taimakawa haɓaka aikin samfuran AI waɗanda aka horar akan bayanan ku.

Ta hanyar amfani da waɗannan hanyoyin, kamfanoni masu iyakacin bayanai da albarkatu na iya amfani da ikon canza canjin AI don haɓaka ƙoƙarin tallace-tallace da tallan su. Ina kuma ba da shawarar ƙarfafa ƙungiyar ku don koyon tushen AI da koyon injin ta hanyar darussan kan layi, bita, ko takaddun shaida. Wannan zai iya taimaka musu su fahimci yadda ake amfani da AI a cikin aikinsu da kuma ƙara yawan karatun bayanai a cikin ƙungiyar ku.

Na gode dana, Bill Kar, don taimakonsa da wannan labarin! Bill shine Babban Masanin Kimiyyar Bayanai a Bude INSIGHTS.

related Martech Zone Content

Yadda Ake Fara Hukumar Tallan Ku ko Kamfanin Shawarwari

ADX: Kewayawa Gina vs. Sayi Hukunci Tsakanin AI-Haɗin Canji na Dijital

Dalilai 9 da suka sa saka hannun jari a cikin Tallace-tallace Tallace-tallace Mafi Kyawun Jari Don Ci gaban Kasuwancin ku

Kewaya Tsarin Tsarin Bayanai a cikin 2025: Cikakken Jagora ga Kalmomin Bayanai na Zamani