Artificial IntelligenceCRM da Bayanan BayanaiKasuwancin BayaniAmfani da TallaBinciken TallaKafofin watsa labarun & Tasirin Talla

Menene Babban Data? Menene 5 V's? Fasaha, Ci gaba, da Ƙididdiga

Alkawarin babban bayanai shi ne cewa kamfanoni za su sami ƙarin hankali a wurinsu don yanke sahihin yanke shawara da hasashen yadda kasuwancinsu ke gudana. Big Data ba wai kawai yana ba da bayanan da suka wajaba don nazari da inganta sakamakon kasuwanci ba, har ma yana samar da man da ake buƙata don AI algorithms don koyo da yin tsinkaya ko yanke shawara. Bi da bi, ML zai iya taimakawa wajen fahimtar ma'anar hadaddun, bambance-bambancen, da manyan bayanai masu yawa waɗanda ke da ƙalubale don aiwatarwa da yin nazari ta amfani da hanyoyin gargajiya.

Menene Babban Bayani?

Babban bayanai kalma ce da ake amfani da ita don bayyana tarawa, sarrafawa da kuma samun ɗimbin ɗimbin bayanai masu yawo a cikin ainihin lokaci. Kamfanoni suna haɗa tallace-tallace, tallace-tallace, bayanan abokin ciniki, bayanan ma'amala, tattaunawar zamantakewa har ma da bayanan waje kamar farashin hannun jari, yanayi da labarai don gano alaƙa da haifar da ingantattun samfuran ƙididdiga don taimaka musu yanke shawara mafi daidai.

Gartner

Babban Bayanai yana Siffata ta 5 Vs:

  1. Ƙara: Ana samar da bayanai masu yawa daga wurare daban-daban, kamar kafofin watsa labarun, IoT na'urori, da ma'amalar kasuwanci.
  2. Gudu: Gudun da ake samar da bayanai, sarrafa su da tantancewa.
  3. iri-iri: Nau'o'in bayanai daban-daban, gami da tsararru, tsararru, da bayanan da ba a tsara su ba, sun fito ne daga tushe daban-daban.
  4. Yawanci: Inganci da daidaito na bayanai, waɗanda rashin daidaituwa, rashin fahimta, ko ma rashin fahimta na iya shafar su.
  5. Darajar: Amfani da yuwuwar cire bayanai daga bayanan da za su iya fitar da mafi kyawun yanke shawara da ƙirƙira.

Big Data Statistics

Anan ga taƙaitaccen ƙididdiga masu mahimmanci daga TechJury akan manyan bayanai da dabi'u da tsinkaya:

  • Girman girma bayanai: Nan da shekarar 2025, ana sa ran bayanan duniya za su kai 175 zettabytes, wanda ke nuna girman ci gaban bayanai.
  • Haɓaka na'urorin IoT: Ana hasashen adadin na'urorin na IoT zai kai biliyan 64 nan da shekarar 2025, wanda zai kara ba da gudummawa ga ci gaban Big Data.
  • Babban Haɓaka kasuwar Data: Girman kasuwar Big Data na duniya ana tsammanin yayi girma zuwa dala biliyan 229.4 nan da 2025.
  • Haɓaka buƙatun masana kimiyyar bayanai: Nan da shekarar 2026, ana hasashen bukatar masana kimiyyar bayanai za ta karu da kashi 16%.
  • Amincewa da AI da ML: A shekarar 2025, an yi hasashen girman kasuwar AI zai kai dala biliyan 190.61, sakamakon karuwar amfani da fasahar AI da ML don nazarin Big Data.
  • Maganin Babban Data na tushen Cloud: Ana sa ran lissafin Cloud zai yi lissafin kashi 94% na jimlar aikin nan da 2021, yana mai da hankali kan haɓaka mahimmancin hanyoyin tushen girgije don adana bayanai da nazari.
  • Kasuwancin Kasuwanci da Babban Bayanai: Ana sa ran dillalan da ke amfani da Big Data za su ƙara ribar riba da kashi 60%.
  • Haɓaka amfani da Big Data a cikin kiwon lafiya: Kasuwancin nazarin kiwon lafiya an yi hasashen zai kai dala biliyan 50.5 nan da 2024.
  • Kafofin watsa labarun da Babban Bayanai: Masu amfani da kafofin watsa labarun suna samar da petabytes 4 na bayanai a kowace rana, wanda ke nuna tasirin kafofin watsa labarun akan ci gaban Big Data.

Big Data kuma Babban Band

Ba abin da muke magana a kai ba ne a nan, amma kuna iya sauraron babbar waƙa yayin da kuke karanta manyan bayanai. Ba na haɗa ainihin bidiyon kiɗan ba… ba shi da aminci ga aiki. PS: Ina mamakin ko sun zaɓi sunan don ɗaukar tasirin shaharar manyan bayanai suna haɓakawa.

Me yasa Manyan Bayanai suka Bambanta?

A zamanin da… kun sani… 'yan shekarun da suka gabata, za mu yi amfani da tsarin don cirewa, canzawa, da loda bayanai (ETL) cikin manyan ɗakunan ajiya na bayanai waɗanda ke da hanyoyin dabarun kasuwanci da aka gina a kansu don bayar da rahoto. Lokaci-lokaci, duk tsarin zai yi ajiyar baya kuma ya haɗa bayanan cikin rumbun adana bayanai inda za a iya gudanar da rahotanni kuma kowa zai iya samun haske game da abin da ke faruwa.

Matsalar ita ce fasahar bayanan ba za ta iya sarrafa mahara da yawa, ci gaba da kwararar bayanai ba. Ba zai iya sarrafa ƙarar bayanai ba. Ba zai iya canza bayanan masu shigowa cikin ainihin lokaci ba. Kuma kayan aikin bayar da rahoto sun rasa waɗanda ba za su iya ɗaukar komai ba sai tambaya ta alaƙa a ƙarshen baya. Babban Maganganun Bayanai suna ba da masaukin girgije, ƙididdigewa sosai da ingantaccen tsarin bayanai, adana kayan tarihi na atomatik da ikon cirewa, da hanyoyin ba da rahoto waɗanda aka tsara don samar da ƙarin ingantattun nazari waɗanda ke ba da damar kasuwanci don yanke shawara mafi kyau.

Shawarwarin kasuwanci mafi kyau suna nufin cewa kamfanoni na iya rage haɗarin yanke shawararsu, da yanke shawara mafi kyau wanda zai rage kuɗi da haɓaka ƙwarewar kasuwanci da tallace-tallace.

Menene Fa'idodin Babban Bayani?

kwamfuta yana tafiya cikin haɗari da damar da ke tattare da yin amfani da manyan bayanai a cikin hukumomi.

  • Babban Bayanai Lokaci ne - 60% na kowace ranar aiki, ma'aikatan ilmi suna kashe yunƙuri don nemo da sarrafa bayanai.
  • Babban Bayanai yana da Iya isa - Rabin manyan jami'ai sun bayar da rahoton cewa samun dama ga bayanan da ke da wuya.
  • Babban Bayanai cikakke ne - A halin yanzu ana adana bayanai a cikin silos a cikin ƙungiyar. Ana iya samun bayanan tallace-tallace, alal misali, a cikin nazarin yanar gizo, nazarin wayar hannu, nazarin zamantakewa, CRMs, A/B Gwajin kayan aikin, tsarin tallan imel, da ƙari… kowanne tare da mai da hankali kan silo.
  • Babban Bayanai Amintacce ne - 29% na kamfanoni suna auna farashin kuɗi na ƙarancin ƙarancin bayanai. Abubuwa masu sauƙi kamar sa ido kan tsarin da yawa don sabunta bayanan abokan ciniki na iya adana miliyoyin daloli.
  • Babban Bayanai yana da mahimmanci - Kashi 43% na kamfanoni basu gamsu da ikon ayyukansu na tace bayanai marasa mahimmanci ba. Wani abu mai sauki kamar tace kwastomomi daga gidan yanar gizo analytics na iya samar da tarin haske game da ƙoƙarin mallakar ku.
  • Babbar Bayanai amintacce ne - Matsakaicin keta tsaron data kwatankwacin dala 214 ga kowane kwastoma. Amintattun abubuwan more rayuwa da manyan gine-ginen bayanai ke gabatarwa da kuma abokan fasahar zasu iya adana matsakaicin kamfani 1.6% na kudaden shiga shekara-shekara.
  • Babban Bayanai yana da Izini - 80% na kungiyoyi suna gwagwarmaya da juzu'i iri-iri na gaskiya dangane da tushen bayanan su. Ta hanyar haɗa hanyoyin da aka tantance, yawancin kamfanoni na iya samar da ingantattun hanyoyin samun bayanan sirri.
  • Babban Bayanai yana Aiki - Kwanan baya ko mummunan bayanai yana haifar da kashi 46% na kamfanoni suna yanke shawara mara kyau wanda zai iya kashe biliyoyi.

Big Data Technologies

Don aiwatar da manyan bayanai, an sami ci gaba mai mahimmanci a cikin ajiya, adanawa, da fasahar tambaya:

  • Tsarukan fayil ɗin da aka rarraba: Tsarin kamar Hadoop Rarraba Fayil System (HDFS) ba da damar adanawa da sarrafa manyan ɗimbin bayanai a cikin kuɗaɗe masu yawa. Wannan hanyar tana ba da haƙurin kuskure, ƙima, da dogaro yayin sarrafa Babban Bayanai.
  • Bayanan bayanai na NoSQL: Rukunin bayanai kamar MongoDB, Cassandra, da Couchbase an ƙera su ne don ɗaukar bayanan da ba a tsara su ba da rabin-tsari. Waɗannan ɗakunan bayanai suna ba da sassauci a cikin ƙirar bayanai kuma suna ba da ƙima a kwance, yana sa su dace da aikace-aikacen Big Data.
  • Rage Taswira: Wannan samfurin shirye-shirye yana ba da damar sarrafa manyan bayanan bayanai a layi daya a cikin yanayin da aka rarraba. MapReduce yana ba da damar rarraba ayyuka masu rikitarwa zuwa ƙananan ayyuka, waɗanda ake sarrafa su da kansu kuma a haɗa su don samar da sakamako na ƙarshe.
  • ApacheSpark: Injin sarrafa bayanai na buɗe tushen, Spark yana iya sarrafa tsari da sarrafa lokaci na gaske. Yana ba da ingantacciyar aiki idan aka kwatanta da MapReduce kuma ya haɗa da dakunan karatu don koyan injin, sarrafa hoto, da sarrafa rafi, yana mai da shi dacewa ga lokuta daban-daban na amfani da Big Data.
  • SQL-kamar kayan aikin tambaya: Kayan aiki irin su Hive, Impala, da Presto suna ba masu amfani damar gudanar da tambayoyi akan Babban Bayanai ta amfani da saba SQL syntax. Waɗannan kayan aikin suna baiwa manazarta damar fitar da fahimta daga Babban Bayanai ba tare da buƙatar ƙwarewa a cikin ƙarin rikitattun harsunan shirye-shirye ba.
  • Tafkunan bayanai: Waɗannan ma'ajiyar ma'adana na iya adana ɗanyen bayanai a cikin tsarinsu na asali har sai an buƙaci bincike. Tafkunan bayanai suna ba da mafita mai ƙima da tsada don adana bayanai daban-daban masu yawa, waɗanda daga baya za a iya sarrafa su kuma a bincika su kamar yadda ake buƙata.
  • Maganin ajiyar bayanai: Dabaru kamar Snowflake, BigQuery, da Redshift suna ba da yanayi mai daidaitawa da aiwatarwa don adanawa da neman bayanai masu yawa da aka tsara. An ƙera waɗannan hanyoyin ne don sarrafa manyan ƙididdigar bayanai da ba da damar yin tambaya da bayar da rahoto cikin sauri.
  • Tsarin Koyon Injin: Tsarin tsari irin su TensorFlow, PyTorch, da scikit-learn suna ba da damar ƙirar horarwa akan manyan bayanan bayanai don ayyuka kamar rarrabuwa, koma baya, da tari. Waɗannan kayan aikin suna taimakawa samun fahimta da tsinkaya daga Babban Bayanai ta amfani da dabarun AI na ci gaba.
  • Kayan aikin Kallon bayanai: Kayan aiki kamar Tableau, Power BI, da D3.js suna taimakawa wajen yin nazari da gabatar da bayanai daga Babban Bayanai ta hanyar gani da mu'amala. Waɗannan kayan aikin suna ba masu amfani damar bincika bayanai, gano abubuwan da ke faruwa, da kuma sadar da sakamako yadda ya kamata.
  • Haɗin bayanai da ETL: Kayan aiki irin su Apache NiFi, Talend, da Informatica suna ba da izinin hakar, canzawa, da loda bayanai daga tushe daban-daban zuwa tsarin ajiya na tsakiya. Waɗannan kayan aikin suna sauƙaƙe haɓaka bayanai, suna ba ƙungiyoyi damar gina ra'ayi ɗaya na bayanansu don bincike da bayar da rahoto.

Babban Data & AI

Haɗin AI da Babban Bayanai ya ta'allaka ne a cikin gaskiyar cewa dabarun AI, musamman koyon injin da zurfafa ilmantarwa (DL), za a iya amfani da su don tantancewa da fitar da bayanai daga manyan kundin bayanai. Babban Bayanai yana ba da mahimman man fetur don algorithms AI don koyo da yin tsinkaya ko yanke shawara. Bi da bi, AI na iya taimakawa wajen yin ma'anar hadaddun, bambance-bambancen, da manyan bayanan da ke da ƙalubale don aiwatarwa da yin nazari ta amfani da hanyoyin gargajiya. Anan akwai wasu mahimman wuraren da AI da Big Data ke haɗuwa:

  1. sarrafa bayanai: Ana iya amfani da algorithms masu amfani da AI don tsaftacewa, tsarawa, da kuma canza albarkatun bayanai daga manyan bayanai, suna taimakawa inganta ingancin bayanai da tabbatar da cewa ya shirya don bincike.
  2. Feature hakar: Ana iya amfani da fasahohin AI don fitar da abubuwan da suka dace da sifofi ta atomatik daga Big Data, rage girman girman bayanan da kuma sa shi ya fi dacewa don bincike.
  3. Nazari mai faɗi: Za a iya horar da koyo na inji da zurfin ilmantarwa algorithms akan manyan bayanai don gina ƙirar tsinkaya. Ana iya amfani da waɗannan samfuran don yin tsinkaya daidai ko gano abubuwan da ke faruwa, wanda ke haifar da mafi kyawun yanke shawara da ingantattun sakamakon kasuwanci.
  4. Gano Anomaly: AI na iya taimakawa wajen gano alamu da ba a saba gani ba a cikin Babban Bayanai, yana ba da damar ganowa da wuri na yuwuwar al'amura kamar zamba, kutse na hanyar sadarwa, ko gazawar kayan aiki.
  5. Tsarin harshen harshe (NLP): Ana iya amfani da dabarun NLP masu amfani da AI don aiwatarwa da kuma nazarin bayanan rubutu da ba a tsara su ba daga tushen manyan bayanai, kamar kafofin watsa labarun, bita na abokin ciniki, ko labaran labarai, don samun fa'ida mai mahimmanci da nazarin jin daɗi.
  6. Binciken hoto da bidiyo: Algorithms na ilmantarwa mai zurfi, musamman hanyoyin sadarwa na jijiyoyi (CNNs), ana iya amfani da su don tantancewa da kuma fitar da bayanai daga manyan kundin hotuna da bayanan bidiyo.
  7. Keɓancewa da shawarwari: AI na iya nazarin ɗimbin bayanai game da masu amfani, halayensu, da abubuwan da aka zaɓa don samar da abubuwan da suka dace, kamar shawarwarin samfur ko tallan da aka yi niyya.
  8. Ingantawa: Algorithms na AI na iya nazarin manyan bayanan bayanai don gano ingantattun hanyoyin magance matsaloli masu rikitarwa, kamar inganta ayyukan sarkar samar da kayayyaki, sarrafa zirga-zirga, ko amfani da makamashi.

Haɗin kai tsakanin AI da Babban Bayanai yana ba ƙungiyoyi damar yin amfani da ikon AI algorithms don yin ma'anar ɗimbin bayanai, a ƙarshe yana haifar da ƙarin yanke shawara da ingantaccen sakamakon kasuwanci.

Wannan bayanin daga BBVA, Babban Bayanan Yanzu Da Gaba, ya ba da tarihin ci gaban Big Data.

babban data 2023 infographic

Douglas Karr

Douglas Karr shine CMO Bude INSIGHTS kuma wanda ya kafa Martech Zone. Douglas ya taimaka da yawa na nasara MarTech farawa, ya taimaka a cikin ƙwazo na sama da $5 biliyan a Martech saye da zuba jari, kuma ya ci gaba da taimaka wa kamfanoni wajen aiwatar da sarrafa sarrafa tallace-tallace da dabarun talla. Douglas ƙwararren ƙwararren dijital ne na duniya kuma ƙwararren MarTech kuma mai magana. Douglas kuma marubuci ne da aka buga na jagorar Dummie da kuma littafin jagoranci na kasuwanci.

shafi Articles

Komawa zuwa maɓallin kewayawa
Close

An Gano Adblock

Martech Zone zai iya ba ku wannan abun cikin ba tare da farashi ba saboda muna yin monetize da rukunin yanar gizon mu ta hanyar kudaden talla, hanyoyin haɗin gwiwa, da tallafi. Za mu yi godiya idan za ku cire mai hana tallan ku yayin da kuke duba rukunin yanar gizon mu.